大数の法則のシミュレーション


シミュレーションはときに直感的な理解の助けとなります。 難しいことを理解するときには例を考えるのがいいのですが、手近に簡単なサンプルが見つからない場合は プログラムを使ってサンプルを作ってしまう、 シミュレーションをするのがおすすめです。

大数の法則についても、プログラムでシミュレーションができます。 たとえば \(x \in [0, 3)\) を定義域で \([0, 1)\) が値域の関数 \( g(x) = \frac{1}{4} x(3-x)(x-0.75)^2\) を考えてみましょう。 (\(g(x)\) は \(\int _0 ^1 g(x) dx \neq 1\) とならないので、 確率密度関数ではありません。 確率変数 \(x\) をプログラムでランダムに生成するために使う関数です。)

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中心極限定理と対数の法則のシミュレーション 図解で理解する統計学


中心極限定理大数の法則について、サンプルを見て理解を深めましょう。 シミュレーション手順を先に掲載しますが、難しければその部分を飛ばして最後の2つの図をご覧ください。

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TechAcademy Scalaコース 尖った技術を手に入れたい人におすすめ


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