見るためのデータベース・SQL 検索結果をテーブルとして扱う

エンジニアにとってみれば、SQL は使えてあたりまえかもしれませんが、営業や管理部の人からすれば魅惑の魔法といわれることもあります。しかし非エンジニアの方でも SQL が使えた方がいいですし、そのほうがエンジニアの作業も楽になります。

ここでは、 SQL による検索結果をひとつのテーブルとして扱う方法を説明します。サブクエリと呼ばれるものです。

環境

他のデータベースシステムでも同じです。

営業所ごとの毎日の売上高があるとします。それぞれの営業所について最大の1日の売上高を計算して、その平均を計算します。

sales
id	store_id	amount	date
1	1	1200	2015-06-14
2	1	4000	2015-06-12
3	1	400	2015-06-23
4	2	1500	2015-01-17
5	2	1200	2015-01-08
6	2	1900	2015-03-21
7	3	6000	2015-08-31
8	3	100	2015-02-22
9	3	1000	2015-05-11

ここから、それぞれの営業所の最大売上高を出すには次のように記述します。

SELECT store_id,
MAX(amount)
FROM sales
GROUP BY
store_id

SELECT store_id,

MAX(amount)

FROM sales

GROUP BY

store_id

この最大売上高の平均を取るには、上のSQLを括弧で囲み、テーブルとして扱います。

SELECT AVG(s.max_amount)
FROM (SELECT store_id,
MAX(amount) max_amount
FROM sales
GROUP BY
store_id) s

SELECT AVG(s.max_amount)

FROM (SELECT store_id,

MAX(amount) max_amount

FROM sales

GROUP BY

store_id) s

s は、サブクエリの結果をテーブルとして扱う場合のテーブル名(別名)です。

上のテーブルで、平均より大きいデータを抽出してみましょう。先に平均を求めてから検索することもできますが、サブクエリを使うと一度にできます。

SELECT id,
store_id,
amount,
date
FROM sales
WHERE amount > (SELECT AVG(amount)
FROM sales)

SELECT id,

store_id,

amount,

date

FROM sales

WHERE amount > (SELECT AVG(amount)

FROM sales)

このように、サブクエリを WHERE のところの条件記述に使うこともできます。